Более половины самостоятельных работ российские студенты создают с помощью ИИ

По данным CNews, аналитики системы обнаружения заимствований «Думейт» зафиксировали структурный сдвиг в студенческих работах: 52% самостоятельных работ в России на каком-либо этапе подготовки содержат признаки использования генеративного ИИ. Выборка — 260 168 русскоязычных документов объёмом свыше 5 тыс. символов, обработанных сервисом во время летней экзаменационной сессии 2026 года. Это не локальный сбой, а устойчивая замена когнитивного контура студента внешним генератором.

Метрика и кластерный анализ

«Думейт» изучал не отдельные загрузки, а полный цикл подготовки документа: разные версии и главы объединялись в кластеры, отражающие итерации написания. Внутри 221 тыс. проверок, покрывающих десятки тысяч самостоятельных работ, 118 640 файлов (45,6%) были отмечены системой как содержащие ИИ-генерацию уже на уровне отдельных документов. Сквозная агрегация по всему процессу — те самые 52%.

Где именно сидит генератор

Около 60% работ сдаются с первой попытки — и в этой группе доля ИИ-генерации минимальна. Среди документов, прошедших повторные проверки после доработки, доля работ с признаками генеративного ИИ превышает 60%. В документах с десятками итераций — диссертациях и отдельных главах НИР — следы генератора «практически повсеместны». Логика простая: чем сложнее задача и длиннее цикл, тем плотнее вовлечение модели в черновик.

Контекст и сдвиг регулирования

Британский Higher Education Policy Institute (HEPI) ещё в 2025 году фиксировал использование ИИ 92% студентов и 88% при выполнении заданий. В обзоре 2026 года авторы констатируют «почти универсальное» применение и смещение фокуса: вопрос не в факте использования, а в культуре ответственного применения. OECD в аналитическом обзоре лета 2026 года описывает переход регуляторов и вузов от политики запретов к единым правилам, новым формам оценки и инструментам академической добросовестности. Основатель «Думейт» Юрий Чехович формулирует центральный вопрос: способен ли вуз отличить интеллектуальную помощь от подмены самостоятельной работы.

Пока университеты перестраивают политики, измеримый человеческий результат остаётся в доменах, где метрика не подделывается текстом. Итоги молодёжного турнира по лёгкой атлетике между сборными России и Беларуси — это секунды и метры, которые генератор не подставит за студента. В академической среде аналогичной метрики пока не выстроено: 52% работ с признаками ИИ при 60% сданных с первой попытки — не сигнал к запрету, а подтверждение, что текущая модель оценки рассыпается.